VI. Conclusion: Discussion
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V. Related Work (e.g., existing studies)
Tools, libraries, blogs, or any documentation that you have used to do this project. 관련 참조 사이트 MLB 선수 스텟, 경기 https://www.baseball-reference.com/#site_menu_link MLB 피칭 분석 https://www.kaggle.com/pschale/mlb-pitch-data-20152018/version/1 야구 데이터 수집 방법... Read more »
IV. Evaluation & Analysis
구장의 특성이 기록에 미치는 정도를 파악하기 위한 알고리즘 (Park Factor) 개요 바닷바람이나 경기장 팬스의 높이, 경기장의 크기, 해발고도에 따른 공기의 희박성이 공의 움직임에 영향을 미치는 영향을 판단. 득점만 고려하면 적용에... Read more »
III. Methodology
1. PlayerStats 한국과 관련있는 선수들의 스텟을 추출을 하기 위해 statsapi를 활용하였다. api를 활용해서 선수들의 스텟을 추출하기 위해 선수의 그룹유형과 id가 필요하였기 때문에 데이터를 뽑아 둘의 값을 지정하였다. class PlayerStats(APIView): permission_classes... Read more »
II. Datasets
Ⅱ. Datasets 1. MLB API (1) SportsDataIO - https://sportsdata.io/mlb-api** Description 스포츠 데이터IO는 최고의 스포츠 데이터 공급자로 연중 수만 건의 스포츠 이벤트를 망라하고 있다. 스포츠 데이터 API 솔루션은 전 세계 디지털,... Read more »
I. Introduction
Ⅰ. Introduction [1] 스포츠 매니아 프로젝트의 동기 너무 오랫동안 데이터는 자산이 아닌 골칫거리로 취급되어 왔으며, 종종 대량의 데이터를 수집, 저장 및 관리해야 하는 어려움으로 인해 처리되었다. 그러나 빅 데이터 플랫폼의... Read more »
Welcome to 2outfull!
Introduction of 2OutFull AI project name: 2사만루(2OutFull) Team members Name Department Student Number 이영훈 자원환경공학과 2014002460 윤재희 정보시스템학과 2017029098 이하민 정보시스템학과 2017029134 Read more »